75% откликов — мимо: что показывает аналитика откликов кандидатов в 2025 году

⚡ 9 апреля 2026

Если вам кажется, что поток откликов растёт, а релевантных резюме от этого больше не становится — это не ощущение, а реальность. Ежегодное исследование рынка кандидатов от ИИ-платформы для автоматизации [Джун](https://joon-ai.refni.ru/) за 2025 год подтверждает это цифрами. На платформе за год было обработано 1 028 562 откликов, только 247 534 отклика были релевантными, а 781 028 — не соответствовали требованиям вакансий. Точность алгоритма при этом составляет 98%, а среди компаний, которые используют Джун в своей ежедневной работе Звук, Островок, Циан, Авито и другие крупные бренды. Все эти данные легли в основу нашего большого ежегодного исследования. Ниже — короткие подводки к каждому блоку, чтобы быстро погрузиться в ключевые выводы. ## Топ-5 вакансий, на которые откликались чаще всего Чем популярнее профессия, тем шире разброс резюме. В список лидеров попали как массовые, так и высококонкурентные IT-позиции. Это те вакансии, где рекрутеру сложнее всего быстро определить подходящих кандидатов от неподходящих. - Специалист голосовой поддержки сервиса — 5032 - Frontend middle — 3423 - Middle Mobile QA — 3023 - Project Manager — 2218 - HR People Partner — 2009 ## Топ-3 причины отказа кандидату Поводы для отказа остаются стабильными из года в год: **частая смена работы, неподходящая локация и несоответствие по зарплатным ожиданиям**. Эти данные помогают компаниям точнее формулировать требования и экономят время рекрутера — меньше диалогов, которые всё равно заканчиваются «неподходящим матчем». ## Как кандидаты откликаются: от полного несовпадения до 100% попадания Исследование показало два полюса поведения соискателей. С одной стороны, **15 826 кандидатов откликнулись на вакансии, которые не подходят им ни по одному параметру**. С другой стороны, в общей воронке есть и идеальные попадания: **69 744 кандидата полностью соответствовали требованиям**. Это самый ценный сегмент, но его доля относительно невелика (6,8%) — поэтому важно выстраивать процессы так, чтобы такие резюме не терялись в общем потоке и попадали к рекрутеру в первую очередь. ## Насколько часто рекрутер пересматривал решения ИИ: 0,7% случаев (7238 кандидатов) Это показатель того, что ИИ работает строго и осторожно — и почти не ошибается. Менее одного процента разницы говорит о высокой точности фильтрации, но при этом оставляет пространство для ручной корректировки, когда есть контекст, который не виден в резюме.