Data Scientist "RecSys"
Компания рассматривает кандидатов только из России
Бонус: 75 000 ₽
**Okko** — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России. Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. У нас есть сервера с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионнами пользователей. **Стек**: Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse. **Задачи:** - Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko; - Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями. **Must-Have:** - Общий релевантный опыт от 3 лет; - Опыт работы в рекомендациях / "Поиск" от 1 года; - Аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных; - Знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas); - Знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг); - Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования; - Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе; - Понимание того, как работают современные нейронные сети; - Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования; **Nice-to-have:** - Опыт работы в RecSys и IR доменах; - Опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS; - Хорошая ориентация в SOTA практиках; - Опыт работы с RL алгоритмами; - Понимание особенности обучения моделей на GPU; - Опыт распределённого обучения трансформеров; - Понимание специфики обучения LLM; - Опыт работы со Spark. **Мы предлагаем:** - Удаленку, офис или гибрид (МСК, СПб); - Официальное трудоустройство; - Топовое оборудование и весь необходимый софт; - ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; - Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; - Бесплатную подписку на сервисы партнеров; - Насыщенную корпоративную жизнь.
Стек:
- Machine Learning (OR ML и Data Science)
- Python
- ClickHouse
- Airflow