• Вакансии
• Ведущий ML-инженер

1.0

**MagnitTech** — это опытная команда IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов Магнит: доставка продуктов, лекарств, инструменты для обеспечения лояльности клиентов, специальные проекты и продукты для внутренних нужд. Сейчас ищут **ведущего ML-инженера**, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего: - прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях; - оценивает ценовую эластичность; - рекомендует повышение, снижение или сохранение цены; - прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA; - рассчитывает уверенность модели и риск падения продаж; - позволяет сравнивать прогноз с фактическим эффектом после применения рекомендации. В команде уже есть backend и data инженеры, а также ML экспертиза. Новый специалист должен стать техническим лидером именно ML/R&D-направления: определять методологию, формировать исследовательский road map, проводить ревью решений и помогать команде доводить модели до промышленной эксплуатации. **Задачи:** - Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности; - Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены; - Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества; - Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU; - Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений; - Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей; - Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных; - Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды. **Must-Have:** - Опыт в классическом ML от 3 лет; - Классический ML, статистика и работа с табличными данными; - **Forecasting**, временные ряды и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost; - Понимание causal inference и экспериментального дизайна; - Опыт доведения ML-моделей до production; - Python и SQL; - Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation; - Airflow или аналогичные оркестраторы; - Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений. **Nice-to-Have:** - Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting; - Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse; - Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research; - Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов. **Мы предлагаем:** - Гибрид (Москва, Краснодар) или удаленку из других городов РФ; - Работу в аккредитованной IT‑компании; - ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи; - Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+; - Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы; - Работу над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое); - Социально-психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники.