ИИ в найме: инструменты, которые помогут делегировать всё, кроме эмпатии

⚡ 14 июля 2025

#### По опыту команды подбора Циан. ---------- На конференции [Джем](https://refni.ru/jam) **Анастасия Бианко, Head of Recruitment в Циан**, рассказала, какие ИИ-инструменты использует её команда — чтобы экономить сотни часов, но сохранять человеческий подход. Делимся основными тезисами выступления в этой статье. ## Почему в Циан любят ИИ-инструменты В Циан превалирует культура экспериментов, скорости и самостоятельности. Поэтому всё, что делает работу эффективнее и быстрее, компания осознанно поддерживает, в том числе автоматизацию рекрутмента с помощью ИИ. Это выгодно и удобно для всех, кто принимает участие в процессе найма: - для **нанимающего менеджера** — возможность быстрее получать результат при меньших затратах; - для **рекрутера** — сокращение рутины и экономия времени; - для **кандидата** — более прозрачный и предсказуемый процесс отбора. ИИ-инструменты способны закрывать многие боли компании. Например, **быстро разбирать отклики и отвечать кандидатам**. Так, в Циан заметили, что линейные вакансии стали закрываться дольше. Не потому, что стало меньше соискателей, а потому что их слишком много. Искать «того самого» кандидата среди тысяч соискателей сложнее. > «Через кандидатские терни стало невозможно пробраться к звездным специалистам. Тогда мы впервые решили приложить ИИ-подорожник», — **Анастасия Бианко, Head of Recruitment в Циан**. С помощью промт-инженера и бэкенд-разработчика они сделали временное решение для разбора откликов, которое выглядело как Excel-таблица со ссылками на hh.ru. Но когда с ним пошли в бизнес-наём — оказалось быстрее пробежаться по резюме глазами, чем писать сложные промпты. В течение года команда Циан тестировала различные инструменты, и выбрала для себя три основных инструмента, которые помогают им каждый день. ## Джун: автоматический разбор откликов Первым масштабным шагом стало внедрение Джуна — ИИ-помощника, который способен разбирать до 1500 откликов в минуту. Что делает Джун: - Подтягивает ссылку на вакансию с hh.ru или с Хантфлоу; - Автоматически разбивает требования на обязательные и желательные; - Отбирает кандидатов по заданным фильтрам — как шаблонным (опыт, образование, локация, как часто меняет работы, проходил ли онлайн-курсы и так далее), так и собственным; - Автоматически отправляет отказы не подходящим соискателям через указанный промежуток времени; <a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank"> <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ыувуыау.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;"> </a> - Побочный эффект — повышается индекс вежливости hh.ru до 98-100%. Рекрутер, даже работая в режиме супергероя, не сможет быстро разобрать 300 резюме: «Если вы флеш, который за 40 секунд смотрит каждое резюме, это всё равно несколько часов работы», — говорит Анастасия Бианко. **Стандартный процесс:** - Ручная обработка 300 откликов — 200 минут (300 х 40 секунд). **С Джуном:** - Настройка и редактирование промта – 3 мин; - Автоматический разбор откликов – 2 мин; - Оценка шорт-листа глазками 10 резюме × 40 с) – 6 мин. **Сэкономлено времени: 190 мин/ 3+ часа.** 👉 Хотите ускорить процессы найма? Заберите бесплатный демо-доступ к Джуну на 7 дней и прокачайте свой найм 💜 [Попробовать Джуна](url) ## HireHire: автоматизация интервью и аналитики HireHire — это интерпретатор, заточенный под рекрутинговые процессы. В отличие от классических расшифровщиков, HireHire оценивает интервью кандидата по заранее заданным критериям: - Загруженному резюме; - Необходимым компетенциям, возможным рискам, мотивации; - Записи разговора с соискателем; - Вашим заметкам. <a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank"> <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/вуауауа.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;"> </a> Система самостоятельно формирует выводы, которые вы можете одним кликом отправить нанимающему — он получает чёткую и структурированную информацию. Рекрутер же значительно экономит время на скрининге и составлении обратной связи. **Стандартный процесс:** - Скрининг — 20-60 минут; - Постобработка — 20-40 минут. **С HireHire:** - Создание понятного фидбека — до 10 минут. **Сэкономлено времени: до 600 минут/ 10 часов на одну вакансию.** ## XeniaAI: виртуальный рекрутер, который проводит полноценное интервью Виртуальный ассистент XeniaAI — это ИИ-рекрутер с широким функционалом: - Составляет описание вакансии; - Генерирует критерии оценки и вопросы (которые можно скорректировать вручную); - Проводит голосовое интервью; - Собирает полноценный фидбек по его итогам. Интерфейс XeniaAI позволяет настроить параметры собеседования — от типа вопросов до формы ответа (аудио, видео, текст). В зависимости от задачи инструмент может как проводить первичный скрининг, так и полностью закрыть этап интервью. > «Эта умная девчонка сразу понимает, что мы от неё хотим, и хорошо выполняет работу. Недавно мы использовали XeniaAI для поиска студентов для хакатона. Затем мы пошли в деканат, и её выводы подтвердились: она отобрала самых лучших студентов», — **Анастасия Бианко, Head of Recruitment в Циан** <a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank"> <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/акыпкпк.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;"> </a> Однако скепсис со стороны кандидатов, конечно же, присутствует. Например, вот отзыв одного из студентов, который прошёл интервью с XeniaAI. По словам Анастасии, с помощью XeniaAI в Циан уже наняли несколько разработчиков. На старте было страшно и непонятно, но оказалось, что ИИ-ассистент у большинства IT-специалистов вызывает интерес, а не раздражение: средняя оценка Ксении среди соискателей — 4.6 из 5. > «Потому что наша реальность уже такова и больше “никакова”. Наша задача адаптироваться к GPT и этой новой реальности», — **Анастасия Бианко, Head of Recruitment в Циан**. Однако соискатели из Non-IT-сфер пока что настроены скептически, они больше предпочитают живое общение. **Стандартный процесс:** - Подготовка к интервью — 20-40 минут; - Телефонный разговор /видеоскрининг — 25 минут. **С XeniaAI:** - Загрузка данных в XeniaAI — 2 минуты; - Оценка результатов видеоскрининга — 30 секунд. **Сэкономлено времени: от 42,5 минут на одно интервью.** ## Выводы Использование этих трёх инструментов позволяет команде Циан экономить массу времени и сил, посмотрим на главные выводы. **Без ИИ:** - Подготовка описания вакансии — 20 минут; - Скрининг 300 резюме (300 х 40 секунд) — 200 минут; - Телефонный /видеоскрининг (20 кандидатов х 25 минут) — 500 минут; - Подготовка информации для заказчика (10 кандидатов х 15 минут) — 150 минут. **Итого: 870 минут/ 14,5 часов.** **Рекрутер + ИИ:** - Подготовка описания вакансии — 5 минут; - Скрининг 300 резюме — 5 минут; - Оценка результатов видеоскрининга (20 кандидатов) — 10 минут; - Подготовка информации для заказчика — 1 минута. **Итого: 21 минута** **Общая экономия времени: 849 минут/ 14 часов.** При этом, несмотря на высокий уровень автоматизации, в команде подчёркивают: ключевая роль рекрутера остаётся. Во-первых, в найме важна эмпатия: > «Сегодня GPT-кандидаты общаются с GPT-компаниями. И рекрутеру в этой системе важно не потеряться. Мы верим, что именно эмпатия — то, что останется за человеком», — **Анастасия Бианко, Head of Recruitment в Циан**. Во-вторых, например, на редкие роли и должности C-level, общение в формате «человек-человек» будет всегда иметь высокую ценность. И автоматизировать этот сегмент с помощью ИИ возможно только частично (поиск, запись и расшифровка встречи). Таким образом, использование ИИ сегодня — это не про хайп и не про страшилки. Это про решение делегировать рутину нейросетям, а себе оставить самое важное.