ИИ в рекрутинге — новая база: как нейросети использует команда HiFi-стриминга Звук

⚡ 4 февраля 2025

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) появился недавно, но за такой короткий срок он успел внедриться в самые разные бизнес-сферы, в том числе, в рекрутмент. Стремительное развитие и способность выполнять задачи вместо человека привели к тому, что многие испытывают дискомфорт или даже [ИИ-тревожность](https://www.forbes.ru/forbeslife/523684-roboty-mena-zamenat-cto-takoe-ii-trevoznost-i-kak-s-nej-spravit-sa). Кто-то боится, что его уволят, а кто-то просто не понимает, как правильно пользоваться технологией. На деле, **ИИ сегодня — один из основных помощников рекрутера**. Он может ускорить и упростить работу, освободить время для менее рутинных задач, подсказать различные варианты решений и это, конечно, далеко не всё. По мнению экспертов, специалисты, которые умеют применять нейросети в работе, будут больше цениться на рынке труда, поскольку обеспечат компаниям конкурентное преимущество. К чему это длинное введение? А к тому, что использовать ИИ в рекрутинге — это новая база. Освоить работу с нейросетью не так сложно, посмотрите на опытных коллег – **команду рекрутмента Звука**. Ребята уже давно и успешно применяют ИИ в найме сотрудников. *[Звук](https://zvuk.com/) — это музыка в HiFi-качестве, а также подкасты, аудиокниги, эксклюзивные плейлисты и раздел для детей.* <div style="display: flex; flex-direction: row; align-items: center; margin-top: 30px"; > <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/photo_2025-02-04 14.24.12.png" width="150" height="150" alt="Федя Ценер"> <div style="margin-left: 20px;"> <p style="margin-bottom: 16px">О том, как рекрутеры HiFi-стриминга работают с ИИ, расскажет Фёдор Ценер, Head of Recruitment & Adaptation HiFi-стриминга Звук.</p> </div> </div> ### Написание вакансий Не каждый может понятно и интересно написать про вакансию, тем более когда речь идёт о технических позициях. Поэтому мы в Звуке используем обученную на большом количестве вакансий текстовую нейросеть. В нее заливают стандартную вакансию с комментариями, а на выходе получают готовое яркое описание, наполненное бизнес-смыслами.  💡Процесс написания такой вакансии вы можете посмотреть [тут](https://giga.chat/link/gcsJrMjUkh). А итоговая версия вакансии – [тут](https://spb.hh.ru/vacancy/111741217?hhtmFrom=employer_vacancies). ### Обратная связь кандидатам Развёрнутая обратная связь усилит бренд работодателя и повысит лояльность соискателей. Сделать её более детальной и структурированной может помочь ИИ:  ### Стратегия поиска В Звуке есть специальная формула, по которой составляется стратегия поиска по новой вакансии. Рекрутеры заполняют таблицу, добавляют свои заметки, замечания и требования — и отправляют все наработки нейросети. На выходе мы получаем полноценную стратегию поиска по конкретному кандидату.  ### Составление булевых запросов Держать все операторы в голове или постоянно подглядывать в шпаргалки, кажется, не так удобно и просто. Простые запросы можно писать самому, но более сложные лучше доверить искусственному интеллекту: обычно он делает их хорошо и не ошибается.  Также нейросеть хорошо исправляет ошибки, например, если ваш вопрос не работает. ### Отчёты и аналитика В команде Звука есть классный кейс: HR-аналитикой занимается один из рекрутеров, который смог разобраться в основах Python. Он вытягивает данные из ATS, строит дашборды и составляет отчёты в таблицах. Все действия выполняются через скрипты — это код, который выполняет определённую задачу. А составлять скрипты рекрутеру помогает нейросеть. ### Разбор откликов Команда рекрутмента Звука уже попробовала [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-разборщика откликов. Платформа может разбирать 1 500 откликов в минуту, оценивая кандидатов по требованиям в вакансии и заданным фильтрам: уровню зарплаты, опыту, формату занятости и так далее. По каждому специалисту Джун составляет подробный отчёт: почему специалист подходит или не подходит на вакансию. Отклонённым сервис автоматически отправит отказы, а одобренных пригласит на интервью. Джун экономит около 2 часов рекрутера в день.  💡Джун может быть полезен и вам — [оставьте заявку](https://joon-ai.refni.ru/) на бесплатный 7-дневный доступ к ИИ-разборщику 💜 ## Как помочь рекрутерам привыкнуть к ИИ, если вы тимлид По нашим наблюдениям, большинство руководителей в рекрутменте приветствуют использование ИИ на рабочем месте. Оно и не удивительно — работа рекрутеров ускоряется, вакансии быстрее закрываются 🙂 Но не всегда команда встречает нейросети овациями, и [главная задача руководителя](https://www.forbes.com/sites/kathycaprino/2024/02/05/rising-use-of-artificial-intelligence-ai-is-fueling-anxiety-in-business/) — помочь рекрутерам научиться применять ИИ-технологии и преодолеть сомнения и страхи. По мнению Фёдора, можно попробовать следующее: - **Найти амбассадора ИИ** — рекрутера, который заинтересован в нейросетях. Вместе с ним можно проводить регулярные встречи, чтобы тестировать и обсуждать ИИ-инструменты. Вероятнее всего, сотрудник будет делиться с коллегами результатами, что повысит их мотивацию и заинтересованность в технологии. - **Приводить примеры в цифрах**. Говорить об ИИ нужно через метрики эффективности. Например, «Вася разбирает отклики с ИИ за 0 минут, а Петя за 3 часа» или «В среднем Вася тратит на каждый отказ 40 секунд, так как пользуется помощью нейросети, а Петя 5 минут, потому что долго подбирает нужные формулировки». - **Информировать**. Недоверие и нежелание пользоваться ИИ могут быть связаны и с незнанием того, как правильно пользоваться технологией от лица компании — с точки зрения закона и других формальных моментов. Допустим, можно ли использовать тексты и креативы от нейросети? Или какую информацию организации вводить можно, а какую – нет? Руководству важно проинструктировать сотрудников. - **Применять креативные подходы**. Внедрить привычку пользоваться нейросетью можно и через более творческие подходы. Предположим, делать ИИ-марафоны — команды делятся на группы, в течение недели пробуют что-то новое и на встрече презентуют инструменты друг другу. - **Обучать.** Создание курса — ещё один хороший способ подтолкнуть сотрудников на знакомство с технологией. Обучение не отнимет много времени, но позволит человеку понять, какие возможности перед ним открываются с новыми технологиями.