ЕДИНЫЙ ЦУПИС: как справиться с ростом откликов на 174% и не увеличить команду найма

⚡ 18 августа 2026

На рынке труда всё больше компаний ощущают на себе смену тренда: поток откликов на вакансии растёт кратно, и рекрутерам нужно успевать его разбирать без потери качества и скорости ответа. По следам [вебинара](https://vkvideo.ru/video-218368100_456239219) с ЕДИНЫМ ЦУПИС рассказываем, как высоконагруженный финтех уже больше года использует ИИ-инструмент для разбора откликов [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) для разбора откликов и холодного поиска — и что получилось спустя 13 месяцев внедрения. **Ксения Игнатьева, руководитель отдела внутренних коммуникаций и корпоративной культуры в ЕДИНОМ ЦУПИС**, поделилась опытом и цифрами. А Евгений Селиванов, генеральный директор и основатель Рефни и Джуна, промодерировал и дополнил кейс со стороны продукта. > ЕДИНЫЙ ЦУПИС — финтех, разрабатывающий уникальные платежные решения и цифровые сервисы для регулируемой индустрии развлечений в интересах государства и общества. Сервисы компании работают в условиях высокой транзакционной нагрузки и обеспечивают максимальный уровень надежности и отказоустойчивости на высоком уровне — SLA 99,99%. Отдельного сорсера в команде нет: рекрутеры в компании занимаются подбором, адаптацией, испытательным сроком и внутренними проектами. Поэтому, чаще всего, на разбор откликов и сорсинг остаётся час-полтора в день. Год назад команда обратила внимание на динамику hh.индекса — если в январе 2024 года индекс был на уровне 3,4, то к марту 2026 года он вырос до 11,4: это говорит о том, что количество откликов вырастет. А компании нужно быть к этому готовой. Протестировав различные системы на рынке, ЕДИНЫЙ ЦУПИС принял решение в пользу связки продуктов: - Джун — разбирает отклики и оценивает кандидатов по заданным параметрам; - Холодный поиск на базе Джуна — для поиска специалистов; - Собесо — сервис для проведения ИИ-интервью. Внедрение Джуна заняло время — прежде чем полностью перейти на новый процесс, команда взвешенно оценивала эффект. Для этого нужно было проделать следующие шаги: - Познакомить команду с инструментом и продать ей выгоду использования; - Назначить владельца процесса, который обучает остальных; - Собрать обратную связь, отработать возражения и создать позитивный опыт использования. По словам Ксении Игнатьевой, замотивировать рекрутеров пользоваться Джуном оказалось очень просто, потому что, как только они увидели преимущества, например, сколько времени они экономят и как быстро могут закрывать вакансии, — они говорят: «Я здесь, научите меня скорее». ## Что доверили ИИ, а что оставили себе В ЕДИНОМ ЦУПИС Джуну передали самую рутинную и объёмную часть работы: - разбор откликов; - сорсинг (холодный поиск); - первичный отбор кандидатов; - связку действий «разбор → интервью» — например, автоматическую передачу лучших кандидатов на этап собеседования. > А вот составление текста вакансий, тестовых заданий и оценку компетенций на соответствие корпоративной культуре принципиально оставили за человеком: «Заменит ли ИИ HR? Нет, ни в ближайшем, ни в далёком будущем. Станет ли HR производительнее? 1000%, даже 1000 и 1%. Мы это почувствовали на себе», — делится на вебинаре Ксения Игнатьева. ## Главный результат: разобрать на 174% больше откликов — без расширения команды Команда сравнила первые 9 месяцев использования Джуна (2025 год) с 4 месяцами 2026 года и, приведя данные к одному масштабу, получила рост потока откликов на 174%. При этом штат рекрутеров не увеличился. <a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank"> <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/Снимок экрана 2026-08-18 в 14.49.44.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;"> </a> Если посчитать, каких результатов ЕДИНОМУ ЦУПИС удалось достичь с Джуном, то: - 431 час* — в общем сэкономил Джун команде за 13 месяцев, разобрав 25 886 откликов; - 222 часа* — сэкономил Джун, выполнив фильтрацию по холодному поиску среди 13 340 кандидатов; - 100% откликов — просматривает ЕДИНЫЙ ЦУПИС, что позволяет компании поддерживать индекс вежливости hh.ru на уровне 97-100%. * В расчёте, что на разбор одного резюме вручную уходит в среднем 1 минута — 70-80% резюме отсеиваются за 5-10 секунд, 20-30% требуют от 1 до 5 минут вдумчивого разбора. Но есть и цифра, которая на первый взгляд выглядит не в пользу инструмента: конверсия из общего числа откликов в согласованные кандидатов упала с 22,8% в 2025 году до 16,9% в 2026-м. Причина не в инструменте — рынок за это время стал «шумнее»: нерелевантных откликов стало больше, а хороших кандидатов стало сложнее найти среди возросшего потока. Зато число самих релевантных кандидатов, дошедших до заказчика, выросло примерно в два раза. ---------- Хотите справляться с ростом откликов без расширения команды? Попробуйте [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-платформу для поиска кандидатов и разбора откликов. Обрабатывает до 1500 резюме в минуту, экономит более 2 часов в день, сокращает сроки найма на 7+ дней. Общается с соискателями за вас.