Джун вместе с консалтинговой компанией get experts и сервисом для проведения ИИ-интервью Собесо провели исследование о том, как ИИ меняет процесс найма — и что об этом думают по обе стороны стола. 
В опросе приняли участие 1007 респондентов из разных регионов и отраслей: 524 специалиста и 483 предст

Исследование: как ИИ меняет найм в России — 2026

Исследование: как ИИ меняет найм в России в 2026 году

Если вам кажется, что поток откликов растёт, а релевантных резюме от этого больше не становится — это не ощущение, а реальность. Ежегодное исследование рынка кандидатов от ИИ-платформы для автоматизации [Джун](https://joon-ai.refni.ru/) за 2025 год подтверждает это цифрами. На платформе за год было обработано 1 028 562 откликов, только 247 534 отклика были релевантными, а 781 028 — не соответствовали требованиям вакансий. Точность алгоритма при этом составляет 98%, а среди компаний, которые используют Джун в своей ежедневной работе Звук, Островок, Циан, Авито и другие крупные бренды.

Все эти данные легли в основу нашего большого ежегодного исследования. Ниже — короткие подводки к каждому блоку, чтобы быстро погрузиться в ключевые выводы.

## Топ-5 вакансий, на которые откликались чаще всего

Чем популярнее профессия, тем шире разброс резюме. В список лидеров попали как массовые, так и высококонкурентные IT-позиции. Это те вакансии, где рекрутеру сложнее всего быстро определить подходящих кандидатов от неподходящих.

- Специалист голосовой поддержки сервиса — 5032
- Frontend middle — 3423
- Middle Mobile QA — 3023
- Project Manager — 2218
- HR People Partner — 2009

## Топ-3 причины отказа кандидату

Поводы для отказа остаются стабильными из года в год: **частая смена работы, неподходящая локация и несоответствие по зарплатным ожиданиям**. Эти данные помогают компаниям точнее формулировать требования и экономят время рекрутера — меньше диалогов, которые всё равно заканчиваются «неподходящим матчем».

## Как кандидаты откликаются: от полного несовпадения до 100% попадания

Исследование показало два полюса поведения соискателей. С одной стороны, **15 826 кандидатов откликнулись на вакансии, которые не подходят им ни по одному параметру**. С другой стороны, в общей воронке есть и идеальные попадания: **69 744 кандидата полностью соответствовали требованиям**. Это самый ценный сегмент, но его доля относительно невелика (6,8%) — поэтому важно выстраивать процессы так, чтобы такие резюме не терялись в общем потоке и попадали к рекрутеру в первую очередь.

## Насколько часто рекрутер пересматривал решения ИИ: 0,7% случаев (7238 кандидатов)

Это показатель того, что ИИ работает строго и осторожно — и почти не ошибается. Менее одного процента  разницы говорит о высокой точности фильтрации, но при этом оставляет пространство для ручной корректировки, когда есть контекст, который не виден в резюме.


Если вам кажется, что поток откликов растёт, а релевантных резюме от этого больше не становится — это не ощущение, а реальность. Ежегодное исследование рынка кандидатов от ИИ-платформы для автоматизации [Джун](https://joon-ai.refni.ru/) за 2025 год подтверждает это цифрами. На платформе за год было

75% откликов — мимо: что показывает аналитика откликов кандидатов в 2025 году

###  Столкнувшись со множеством новостей и сообщений о возросшей конкуренции в IT, мы решили разобраться — как это отразилось на кандидатах и скорости разборов откликов. Для этого мы договорились с IT-специалистами, которые ищут работу, откликнуться на вакансии в крупные компании и поделиться результатами.

[По данным hh.ru](https://shchelkovo.hh.ru/article/31982), большинство кандидатов теряют интерес к вакансии спустя 3 дня после отклика. Причины на это разные — кто-то успевает за этот срок найти работу, кто-то уже активно ходит по собеседованиям, а кто-то теряет доверие к компании (почему такие долгие процессы?). Более того, 66% опрошенных и вовсе [негативно относятся](https://shchelkovo.hh.ru/article/31982) к компаниям, которые реагируют на отклики позже 1-3 дней.

Несмотря на эти факты, кандидаты так и [остаются без внимания](https://t-j.ru/cv-no-answer/) компаний. И, если раньше речь шла скорее о массовых позициях, сейчас всё чаще это касается и IT: конкуренция среди соискателей определённых профессий [выросла](https://habr.com/ru/articles/883306/). Повлияли на это, с одной стороны, высокий спрос на IT-специальности среди россиян, с другой — сокращение IT-сотрудников в компаниях и экономическая ситуация. При этом отдельные специалисты так и остаются крайне востребованными и редкими, например DevOps-инженеры и инфобезы.

Поток входящих откликов на IT-позиции вырос — и часто компании не справляются с ним. **Но если вовремя не разбирать отклики, то:** 

- **Индекс вежливости hh.ru снижается** — как и доверие кандидатов к компании и количество релевантных откликов. Подробнее тут;
- **Страдает HR-бренд компании** — кандидаты, которые не получили ответа от компании или получили его в срок более 3 дней, негативно относятся к работодателю. Например, они с меньшей вероятностью вернутся с откликом в следующий раз или посоветуют её друзьям;
- **Теряются ценные IT-специалисты** — среди неразобранных откликов могут быть как раз те кандидаты, которые идеально подходят вам.

## Процесс исследования

В нашем небольшом исследовании приняли участия специалисты трёх профессий: QA (Тестировщик), Java-разработчик и iOS-разработчик.

Зная, насколько сложно пробиться в IT начинающим специалистам, мы заведомо подобрали наиболее «привлекательных» и популярных кандидатов:

- уровень Middle+;
- опыт работы от 3 до 6 лет;
- опыт работы в крупных IT-компаниях;
- место проживания — Москва;
- готовность посещать офис.

Мы попросили разработчиков откликаться только в крупные компании, которые имеют IT-аккредитацию. Итого, ребята откликнулись:

- QA — в 88 компаний;
- Java-разработчик — в 126 компаний;
- iOS-разработчик — в 62 компании.

## Результаты исследования

Анализ результатов откликов мы проводили в течение 24 дней — с 18 февраля по 14 марта 2025 года. Нам было важно посмотреть именно то, как быстро работодатель разберёт отклик — посмотрит резюме и даст какую-то реакцию (сообщение/ приглашение/ отказ). Вот, что мы получили:

### Общее количество просмотренных и непросмотренных откликов

Отклики на позиции QA посмотрели 70%, не посмотрели — 30%. Просмотры откликов на Java-разработчика и iOS-разработчика в процентном соотношении равны — 65% против 35%.

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/1212132323.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block; border-radius: 24px" >

### Сколько компаний посмотрели отклик и оставили его без реакции (реакция = сообщение/приглашение/отказ)

77% работодателей, которые посмотрели отклик QA, никак не отреагировали на него. Это более 50% от общего числа компаний, в которые откликнулся специалист.

Java-разработчика оставили без ответа 53% работодателей, iOS-разработчика — 25%.

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/324343242.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block; border-radius: 24px" >

### Сколько компаний не посмотрели отклик за более чем 3 недели

К сожалению, часть работодателей не посмотрели отклики даже за 24 дня, которые мы проводили исследование: 

- 30% компаний, в которые откликнулся QA;
- 30% компаний, в которые откликнулся iOS-разработчик;
- 16% компаний, в которые откликнулся Java-разработчик.

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/243434343.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block; border-radius: 24px" >

Скорее всего, за этот срок кандидат найдёт работу, выйдет на неё и не будет заинтересован в позиции. 

## Выводы исследования

Наш эксперимент подтвердил, что значительная часть IT-откликов остаётся без внимания. Несмотря на то, что на вакансии откликались кандидаты с уровнем Middle+ и опытом в крупных компаниях, многие работодатели либо вовсе не смотрели резюме, либо не давали обратную связь.

Это приводит к ряду проблем, вроде потери доверия со стороны кандидатов, ослабления HR-бренда и потери ценных специалистов. А впоследствии — снижению качества и скорости найма.

## Если хотите быстро и эффективно разбирать отклики

Присмотритесь к [Джуну](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-разборщику откликов на hh.ru от команды Рефни 💜

- Разбирает 1500 откликов в минуту. 
- Отбирает кандидатов по шаблонным и кастомным фильтрам. 
- Сохраняет индекс вежливости hh.ru на 98-100%.
- Автоматически отправляет одобренным кандидатам приглашения на интервью и отказы неподходящим.

Хотите потестить [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/)? Забирайте бесплатный доступ к платформе на 7 дней — переходите по ссылке и оставляйте запрос в форме 💜


####  Столкнувшись со множеством новостей и сообщений о возросшей конкуренции в IT, мы решили разобраться — как это отразилось на кандидатах и скорости разборов откликов. Для этого мы договорились с IT-специалистами, которые ищут работу, откликнуться на вакансии в крупные компании и поделиться резул

Исследование: как ИИ меняет найм в России в 2026 году

75% откликов — мимо: что показывает аналитика откликов кандидатов в 2025 году

Как быстро работодатели разбирают отклики на IT-позиции: исследование

Подпишись на рассылку вакансий для рекомендаций от Рефни!