Команда рекрутмента Юнирест часто тестирует новые инструменты, чтобы отыскать лучшие и разгрузить себя от рутинных задач. Одним из таких решений стал [Джун](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-платформа для разбора резюме и холодного поиска кандидатов. Спустя год работы с инструментом, **Екатерина Квачан, руководитель группы IT и офисного подбора в Юнирест (Rostic's)**, поделилась опытом внедрения платформы и выводами. 

## Как устроен рекрутинг в Юнирест (Rostic's)

Бренд Rostic's достаточно [узнаваем](https://adindex.ru/news/researches/2024/02/1/320231.phtml?) среди соискателей: компания работает более чем в 70 регионах России, объединяя сеть из более чем тысячи ресторанов — самую большую по численности в стране. Такая популярность  влияет и на поток кандидатов — **на вакансии офиса головной компании поступают сотни откликов.**

При этом в Юнирест четыре рекрутера и один сорсер, и каждый работает с 7–8 вакансиями одновременно. Учитывая нагрузку, справляться со всеми входящими резюме вручную непросто — процесс занимал не часы, а дни: «Часто мы просто скрывали вакансию на hh.ru, потому что не успевали разгребать отклики», — говорит Екатерина.

Сейчас же у команды есть несколько инструментов, которые упростили работу с откликами — среди них и Джун.

## Как Джун изменил работу с откликами в Юнирест

Юнирест начала пользоваться Джуном одной из первых — осенью 2024 года. За год работы команда рекрутмента выделила для себя следующие преимущества платформы: 

- Быстрая фильтрация неподходящих кандидатов, которая позволяет сосредоточиться на тех, кто действительно релевантен;
- Удобный интерфейс и минималистичный дизайн — инструмент не перегружен лишними функциями, разобраться в нём можно за несколько минут;
- Широкая фильтрация по стеку, опыту, зарплате и любым собственным критериям.
- Точные результаты работы с Джуном рекрутеры не замеряли, но команда чувствует, что скорость и эффективность работы улучшились: «Теперь 400 откликов на вакансию не вызывают столько грусти, как если бы это всё нужно было бы разбирать без Джуна», — делится Екатерина.

В сочетании с классическими источниками для поиска сотрудников, Джун позволяет закрывать вакансии быстрее и при этом оставлять силы на главное — общение с подходящими соискателями.

----------

Хотите автоматизировать подбор персонала? Попробуйте [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-платформу для поиска кандидатов и разбора откликов. Обрабатывает до 1500 резюме в минуту, экономит более 2 часов в день, сокращает сроки найма на 7+ дней. Общается с соискателями за вас.

[Заберите бесплатный демо-доступ на 7 дней и прокачайте свой наём 💜](https://joon-ai.refni.ru/)





Команда рекрутмента Юнирест часто тестирует новые инструменты, чтобы отыскать лучшие и разгрузить себя от рутинных задач. Одним из таких решений стал [Джун](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-платформа для разбора резюме и холодного поиска кандидатов. Спустя год работы с инструментом, **Екатерина Квача

Юнирест (Rostic's) автоматизировали разбор откликов: результаты спустя год работы 

Сегодня скорость найма — один из ключевых факторов конкурентоспособности на рынке труда. Компании, которые эффективно обрабатывают резюме и выстраивают коммуникацию с соискателями, выигрывают в борьбе за сильных специалистов. Автоматизация процессов не только бережёт время (и нервы) рекрутеров, но и сохраняет качество работы. В Островок разбор откликов автоматизировали с помощью ИИ-рекрутера [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/). 

<div style="display: flex; flex-direction: row; align-items: center; margin-top: 30px";  >
<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐÐ¾Ð³Ð´Ð° (36).png" width="75" height="75" alt="Мэган М. Биро">
<div style="margin-left: 20px;">
Таисия Машичева, Senior Recruiter в Островок, поделилась опытом внедрения инструмента и результатами.</p>
</div>
</div>

## Исходная ситуация: тысячи резюме и сотни вакансий

В последние годы Островок активно растёт, как и темпы найма в компании: в 2024 году было закрыто более 500 точечных вакансий. При этом поиск новых сотрудников в компанию продолжается.
Поток входящих резюме на hh.ru тоже растёт из года в год, их число (включая массовые позиции):

- В 2023 году — 131 тысяча откликов;
- В 2024 году — 234 тысячи; 
- В первую половину 2025 года — уже почти 145 тысяч.

Чтобы разобрать такое количество откликов вручную, потребуется почти 4800 часов из расчёта, что каждый кандидат рассматривается 1 минуту. У Джуна на это уйдёт чуть больше 3 часов. 

<a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank">
  <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/traction (11111).png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">
</a>

До внедрения инструмента рекрутеры разбирали отклики на hh.ru и подключали к задаче сорсеров и младших специалистов. Однако с ростом объёмов это стало занимать много времени.

## Меньше рутины, больше найма: автоматизация разбора откликов 

В 2024 году команда рекрутмента решила протестировать разные решения для оптимизации работы: для взаимодействия с соискателями, транскрибация встреч, заметок и так далее. Среди них был и Джун: Островок запустили пилот в ноябре 2024 года, а в конце года уже полноценно пользовались продуктом во всех направлениях: и в IT и в non-IT. 

Также компания в текущий момент настраивает интеграцию Джуна с ATS Хантфлоу, чтобы работа с кандидатами велась синхронно в обеих системах.

<a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank">
  <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/23232332323424.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">
</a>
 
## Что нравится команде рекрутмента в Джуне:

- Понятный интерфейс — рекрутерам не потребовалось много времени, чтобы разобраться в функционале: всё показалось интуитивно понятным и знакомым.
- Удобная фильтрация — по зарплате, локации, образованию и другим параметрам. Возможность использовать кастомные требования по вакансии.
- Поддержание индекса вежливости hh.ru — этому способствует настроенная автоотправка сообщений кандидатам.
- Гибкость и быстрая техническая поддержка. Таисия подчёркивает, что поддержка Джуна учитывает все пожелания рекрутеров, кастомизирует продукт под запрос и оперативно реагирует на возникшие проблемы.

> «Из всего, что мы тестировали, Джун — пока самый удобный продукт для работы с откликами», — Таисия Машичева, Senior Recruiter в Островок.

## Как изменилась работа рекрутеров

По словам Таисии, точное время «с Джуном и без него» измерить довольно сложно, но эффект ощутим: автоматизация снимает значительную долю нагрузки с сотрудников. Порой рекрутеры перепроверяют результаты отбора, но всё равно инструмент снимает большой кусок работы, потому что тебе вообще не нужно просматривать нецелевые отклики. Кроме того, такие кандидаты быстро получают обратную связь», — говорит Таисия.

----------


Хотите автоматизировать подбор персонала? Попробуйте [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-платформу для поиска кандидатов и разбора откликов. Обрабатывает до 1500 резюме в минуту, экономит более 2 часов в день, сокращает сроки найма на 7+ дней. Общается с соискателями за вас.
[Заберите бесплатный демо-доступ на 7 дней и прокачайте свой наём ](https://joon-ai.refni.ru/)💜



Сегодня скорость найма — один из ключевых факторов конкурентоспособности на рынке труда. Компании, которые эффективно обрабатывают резюме и выстраивают коммуникацию с соискателями, выигрывают в борьбе за сильных специалистов. Автоматизация процессов не только бережёт время (и нервы) рекрутеров, но и

Островок автоматизировали разбор откликов с Джуном

#### Приводим реальный пример, как ИИ-рекрутер [Джун](https://joon-ai.refni.ru/) может автоматизировать работу с кандидатами и откликами.

Ежегодно в HiFi-стриминг Звук поступает более 60 000 откликов на вакансии и закрывается около 300 вакансий. Вдобавок, компания работает и с «холодными» кандидатами, чтобы не упускать классных специалистов. С учётом нагрузки, делать это «вручную» действительно сложно — только чтобы разобрать весь поток резюме, рекрутерам Звука нужно тратить целую рабочую неделю. 

Решением стал Джун — комплексное ИИ-решение для холодного поиска специалистов и разбора откликов. Федор Ценер, Head of Recruitment в Звук, рассказывает о том, как их команда перестала тратить время на отбор резюме, автоматизировала поиск и встроила AI в повседневную работу.

## Почему нельзя игнорировать отклики

Есть причины, о которых знает практически каждый в рекрутменте — это и формирование сильного бренда работодателя, и поддержание высокого индекса вежливости hh.ru, и вероятность найти того самого специалиста среди тысяч нерелевантных. Но есть и другой важный нюанс.

В команде Звука заметили, что кандидаты, которые приходят с откликов, чаще трудоустраиваются, нежели соискатели, нагенеренные «в холодную». В пример Федор приводит аналитику в период с 1 июля 2024 года по 30 июня 2025 года:

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/traction.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">

По таблице видно, что в начале воронки кандидатов, пришедших через hh.ru, меньше, чем через холодный поиск. Но чаще доходят до финала именно первые.

Помимо этого, команда Звука отмечает, что откликнувшиеся соискатели более лояльны, лучше считывают реальные условия компании и понимают, зачем идут именно к вам.

> «Как бы рекрутер сильно не был погружен в детали и особенности бизнеса, кандидаты периодически могут лучше нас понимать, что им надо и где они будут более эффективны», — подчёркивает Федор Ценер, Head of Recruitment в Звук.

## ИИ-помощник, который закрывает сразу несколько задач — Джун

Звук искал способ автоматизации найма с ИИ — и не просто сервис для написания вакансий, а системный инструмент. 

В Звуке постоянно тестируют новые продукты в HR Tech, и этот подход уже стал частью культуры: «Мы проявляем большой интерес к индустрии, способствуем её развитию через обратную связь и забираем самые удобные инструменты себе», — рассказывает Федор. Так, в конце 2024 года команда рекрутмента протестировала и внедрила Джуна. 

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/34343435.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">

Сейчас решение используется во всех направлениях подбора со следующим функционалом:

### Разбор откликов

Прежде всего, посредством Джуна в Звук автоматизировали разбор входящих резюме. По словам Федора:

- Каждый рекрутер ведёт около 8 вакансий — на некоторые из них может приходить до 300 откликов в неделю;
- Просмотр одного резюме у рекрутера занимает, в среднем, 1 минуту, но иногда и 3-4 минуты. 

Выходит, что, если рекрутер будет смотреть все входящие резюме, **он потратит более одного рабочего дня (>20% рабочей недели) только на работу с откликами** — на остальные задачи времени останется сильно меньше. **С Джуном разбор этого же количества откликов займёт всего 2 минуты**. 

Помимо скорости и экономии времени, Федор отмечает еще несколько преимуществ Джуна: 

- Объективная оценка — люди склонны уставать, упускать какие-то важные вещи в резюме и быть субъективными;
- Качественный фидбек — платформа не просто ранжирует, но и рассказывает, почему кандидат подходит или не подходит по каждому навыку;
- Удержание индекса вежливости hh.ru — за счёт регулярной работы с откликами на работном сайте. Высокий индекс не только улучшает бренд работодателя, но и увеличивает потенциальное количество заинтересованных в вакансии.

Дополнительно, Джун — это уже экосистема продуктов, что позволяет юзерам бесшовно пользоваться разными инструментами. 

###  Автоматизация холодного поиска

Недавно в команде начали использовать и сорсинг на hh.ru от Джуна. В джоб-борде есть внутренний поиск, но, по мнению Федора, работа с ним требует времени и сложных запросов: «Можно думать, что ты всё умеешь, но на самом деле будешь пропускать много релевантных специалистов из-за не до конца оптимизированного запроса», — говорит он. 

Сейчас задача рекрутеров Звука упростилась — им лишь нужно ввести параметры, а Джун сам сформирует эффективные запросы, «выйдет на рынок» и подберёт кандидатов. 

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/5454545.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">

На текущий момент 50% холодных поисков в IT-направлении Звука уже перевели на Джуна. Человеческий фактор почти исключён — система не устаёт, не теряет фокус и «видит» рынок целиком.

> «Ещё один весомый плюс Джуна — это то, что платформа буквально выравнивает навыки junior- и senior-рекрутеров. И общая эффективность вашей команды растёт», — Федор Ценер, Head of Recruitment в Звук.

### Интеграция с Хантфлоу
 
Звук также подключила интеграцию Джуна со своей ATS. Теперь статусы кандидатов на платформах синхронизируются автоматически — всё работает как единая система. Интеграция позволяет команде расширять возможности работы с соискателями:

- Разбирать в Джуне отклики не только из hh.ru, но из любых других источников, подключенных к ATS;
- Отказывать кандидатам и приглашать их на собеседования прямо в Хантфлоу;
- Переносить избранных соискателей из Джуна в свою базу;
- Смотреть оценку и резюме кандидатов в своей системе.

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/343q3f.png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">

## Итоги

С помощью Джуна команда:
- Практически полностью отказалась от ручного разбора откликов;
- Автоматизировала до 50% холодного поиска IT-специалистов;
- Выстроила единый рабочий флоу Джуна и ATS Хантфлоу;
- Уменьшила риски и ошибки, исключив человеческий фактор;
- Высвободила как минимум 20% рабочего времени рекрутеров для менее рутинных задач.

> «Наша команда “подсела” на Джуна. Рекрутеры говорят, что больше не готовы разбирать отклики руками без Джуна — и это признак действительно хорошего инструмента, — Федор Ценер, Head of Recruitment в Звук.


----------
Хотите автоматизировать подбор персонала? Попробуйте [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-платформу для поиска кандидатов и разбора резюме. Обрабатывает до 1500 резюме в минуту, экономит более 2 часов работы в день, сокращает сроки найма на 7+ дней. Общается с кандидатами за вас.

[Заберите бесплатный демо-доступ на 7 дней и прокачайте свой наём 💜](https://joon-ai.refni.ru/)

#### Приводим реальный пример, как ИИ-рекрутер Джун может автоматизировать работу с кандидатами и откликами.

Ежегодно в HiFi-стриминг Звук поступает более 60 000 откликов на вакансии и закрывается около 300 вакансий. Вдобавок, компания работает и с «холодными» кандидатами, чтобы не упускать классны

Как команда Звука освободила 20% времени рекрутеров с помощью ИИ

#### Что делать, если на вакансию за день падают сотни откликов и на них нет времени? В Рунити, российском технобренде, этот вопрос решают с помощью ИИ-платформы для найма — Джуна. Рассказываем, как компания автоматизировала разбор откликов и сократила рутинную работу.

По словам **Ольги Гвылевой, Head of Recruitment в Рунити**, основной вызов в найме последний год — это рост количества откликов на IT-позиции и управленческие роли: продуктовые менеджеры, инженеры, проджекты. На середину 2025 года, Рунити получили более 30 000 откликов на подобные вакансии:

> «Несколько сотен откликов на одну вакансию за пару дней — и все это нужно оперативно разобрать, чтобы найти релевантных кандидатов», — делится Ольга Гвылева, Head of Recruitment в Рунити.

Всего в Рунити шесть рекрутеров, и просматривать все отклики вручную довольно сложно. Сначала команда пользовалась «Авторазбором откликов» на hh.ru, но, к сожалению, он не подошёл под вакансии компании по качеству фильтрации и гибкости. Тогда Рунити решились на тестирование Джуна — и инструмент показал скорость и точность.

## Рунити: опыт работы с Джуном

Команда рекрутмента в основном применяет Джуна для разбора откликов по тем вакансиям, где можно задать чёткие требования в фильтрах, например: 

- Опыт в профессии и глубина решаемых задач;
- Желаемый уровень заработной платы;
- Знание конкретных технологий, вроде Kafka, и так далее. 

Джун разделяет кандидатов на подходящих и неподходящих — и объясняет, почему специалист подходит или не подходит под каждое из требований.

<a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank">
  <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐÐ¶ÑÐ½ â ÐÐ-Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÐ½Ð¸Ðº Ð´Ð»Ñ ÑÐ°Ð·Ð±Ð¾ÑÐ° Ð¾ÑÐºÐ»Ð¸ÐºÐ¾Ð² (2).png" style="width: 720px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">
</a>

По желанию, рекрутеры компании могут настроить автоотказы не релевантным кандидатам и автоприглашения на интервью тем, кто подходит.

При этом в Рунити отмечают, что Джун не заменяет оценку резюме полностью — он помогает выделить кандидатов с приоритетным опытом и скиллами. Кого Джун отметил как «малоподходящими» под вакансию, рекрутеры все равно рассматривают, но немного позднее. 

Инструмент встроился в рабочие процессы органично — ускорил рутину, снял часть нагрузки с HR-менеджеров и улучшил качество финальной выборки. Отдельно команда отмечает удобство интерфейса, в частности, что прикреплённые тестовые задания можно просматривать прямо в платформе.

> «Джун — это отличный инструмент для разбора откликов, который помогает в ежедневной рутине. Показатели явно выросли, и работа ускорилась. Теперь я не трачу столько времени на просмотр каждого резюме», — Евгений Горбачёв, рекрутер в Рунити.

👉 Хотите тоже ускорить процессы найма? Попробуйте [Джуна](https://joon-ai.refni.ru/) — ИИ-помощника, который ищет кандидатов «в холодную» разбирает до 1500 резюме в минуту, автоматически отвечает соискателям. Заберите бесплатный демо-доступ на 7 дней и прокачайте свой наём 💜

#### Что делать, если на вакансию за день падают сотни откликов и на них нет времени? В Рунити, российском технобренде, этот вопрос решают с помощью ИИ-платформы для найма — Джуна. Рассказываем, как компания автоматизировала разбор откликов и сократила рутинную работу.

По словам **Ольги Гвылевой, H

Как Рунити автоматизировала разбор откликов с помощью ИИ-платформы Джун

Когда в компанию ежедневно поступает по 200 откликов на одну вакансию, обработка резюме превращается в настоящую гонку — нужно не только внимательно ознакомиться с профилем, но и ответить каждому кандидату. В deeplay, которая специализируется на разработке роботов-аниматоров для интеллектуальных игр, нашли решение в [Джуне](https://joon-ai.refni.ru/), ИИ-разборщике откликов, который закрыл сразу несколько болей команды сорсеров.

## Как всё начиналось

Марина Котоман, Team Lead Sourcing в deeplay, рассказывает, что до внедрения Джуна входящие резюме обрабатывались вручную — на это уходило около 1,5 часов в день, даже несмотря на автоматизацию части процессов:

> «На одну вакансию могло прилететь 100–200 откликов в день. И, если на hh.ru можно отправить ответ прямо из Хантфлоу, то в Хабр Карьере нет автоматических ответов, всё приходилось делать вручную», — делится Марина.

Всего в команде сорсеров deeplay 7 человек — они отвечают за весь первичный этап подбора: холодный поиск, обработку входящих резюме, первичные скрининги. Как-то на одном из внутренних мероприятий компании коллеги обсуждали автоматизацию рутинных задач — и тогда прозвучало предложение попробовать Джуна. 

## Что дал deeplay ИИ-помощник

В апреле 2025 года deeplay подключили Джуна, и с тех пор инструмент стал неотъемлемой частью работы сорсеров — по словам Марины, Джуном они пользуются каждый день. 

Вот как выглядела работа с откликами до подключения Джуна:
- 1 квартал 2024: поступило 8 972 отклика, взяли в работу — 696;
- 2 квартал 2024: поступило 8 247 откликов, взяли в работу — 1 141;
- 3 квартал 2024: поступило 14 753 отклика, взяли в работу — 1 283;
- 4 квартал 2024: поступило 14 036 откликов, взяли в работу — 1 205.

Теперь значительная часть рутины автоматизирована — с помощью Джуна сорсеры **deeplay уже разобрали 11 142 отклика, что, в совокупности, заняло около 11 минут**. HR-специалисты могут фокусироваться на более качественном взаимодействии с кандидатами и других важных задачах.

<a href="https://joon-ai.refni.ru/" target="_blank">
  <img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐÐ¶ÑÐ½ â ÐÐ-Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÐ½Ð¸Ðº Ð´Ð»Ñ ÑÐ°Ð·Ð±Ð¾ÑÐ° Ð¾ÑÐºÐ»Ð¸ÐºÐ¾Ð².png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin-bottom: 24px; display: block; border-radius: 24px;">
</a>

В deeplay также оценили современный и удобный интерфейс Джуна:

> «Мы — команда ценителей удобного и красивого интерфейса. До сих пор есть сервисы, которые напоминают 1С, а Джун — это современный инструмент, которым приятно пользоваться», — добавляет Марина.

Кроме того, Марина отмечает высокое качество технической поддержки и быструю реакцию на предложения по улучшению функционала.

## Джун продолжает работать даже когда вы в отпуске

В июле сотрудникам deeplay устроили корпоративный праздник и целую неделю каникул для всех сотрудников (да, мы тоже завидуем 🙂). В этот важный период за разбор откликов отвечал Джун, и благодаря ему ни один кандидат не остался без ответа. «Мы спокойно ушли отдыхать и заряжаться, уверенные, что каждый получит своевременную обратную связь. Без Джуна мы бы работали даже в каникулы», — говорит Марина.

👉 Хотите тоже ускорить процессы найма? Попробуйте [Джуна ](https://joon-ai.refni.ru/)— ИИ-разборщика, который обрабатывает до 1500 резюме в минуту и автоматически отвечает кандидатам. Заберите бесплатный демо-доступ на 7 дней и прокачайте свой найм 💜




Когда в компанию ежедневно поступает по 200 откликов на одну вакансию, обработка резюме превращается в настоящую гонку — нужно не только внимательно ознакомиться с профилем, но и ответить каждому кандидату. В deeplay, которая специализируется на разработке роботов-аниматоров для интеллектуальных игр

Как deeplay автоматизировала разбор откликов с ИИ-помощником Джуном

### Рассказываем, как через сервис для рекомендации IT-специалистов [Рефни](https://refni.ru/) можно быстро закрывать сложные позиции на примере компании «Передовые Платежные Решения» (ППР).

[ППР](https://www.petrolplus.ru/) — крупный финтех-оператор сервисов для бизнеса в России, развивающийся в трёх направлениях: оптимизация работы автопарков, логистические решения и организация командировок. Для создания новых продуктов и поддержания текущих компании постоянно требуются IT-специалисты. 

Основную массу вакансий ППР закрывает через джоб-борды, холодный поиск и внутреннюю реферальную программу. Но некоторые позиции требуют больших усилий и времени. Именно в таких случаях компания использует Рефни. Среди последних IT-специалистов, нанятых ППР через реферальный сервис, — **Ведущий системный администратор Linux и Delphi-разработчик**. Причём, срок закрытия вакансий составил всего две недели.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐÐ°ÐºÐ°Ð½ÑÐ¸Ð¸.png)

## Воронка найма IT-специалистов с помощью рекомендаций

Компания рассматривала кандидатов со всей России и предлагала разные форматы работы на выбор (удалёнку, гибрид или офис). Бонус за их рекомендацию средний по сервису: 75 000 ₽. 

Первый, о котором пойдёт речь, — **системный администратор Linux** уровня Senior. По словам Анны Беляевой, IT-рекрутера ППР, основная сложность поиска подходящего специалиста была в том, что он кандидат должен был быть экспертом в Linux и иметь опыт автоматизации. Большинство кандидатов не обладали нужными нам навыками и получали отказ после технического интервью. «Но мы знаем, что Рефни работает эффективно, особенно когда речь идёт о “проблемных” вакансиях», — говорит Анна Беляева.

На вакансию быстро **поступило 8 рекомендаций**, из них:

- 2 кандидата уже были в базе компании;
- 2 специалиста не соответствовали требованиям;
- 4 перешли на следующие этапы подбора;
- 1 получил оффер.

От момента рекомендации кандидата до принятия им оффера прошло 2 недели, а через месяц он приступил к работе.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐºÐ°Ð»ÐµÐ½Ð´Ð°ÑÑ1.png)

В случае с **Delphi-разработчиком** рекрутеры ППР столкнулись с другой трудностью — технология довольно старая и специалистов на рынке мало. Но это не помешало через Рефни получить **6 релевантных рекомендаций**. 

Воронка выглядела так:
- 6 кандидатов перешли в рассмотрение компании;
- 4 получили отказ;
- 2 прошли техническое собеседование;
- 1 получил оффер.

Позицию закрыли за 15 рабочих дней.

💡 ППР отмечают — через Рефни они получают рекомендации на IT-специалистов, которых не находили при самостоятельном поиске.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐºÐ°Ð»ÐµÐ½Ð´Ð°ÑÑ2.png)

Добиться таких результатов, в том числе, позволила оперативная работа команды Рефни и рекрутмента ППР — коллеги оперативно рассматривают кандидатов и проводят интервью. Анна Беляева говорит, что в этом им помогает интуитивно понятный интерфейс сервиса и Telegram-бот, который оповещает команду о новых откликах: «Это значительно ускоряет процесс найма».

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/ÐÐ°Ð½Ð½ÐµÑ.png)







### Рассказываем, как через сервис для рекомендации IT-специалистов [Рефни](https://refni.ru/) можно быстро закрывать сложные позиции на примере компании «Передовые Платежные Решения» (ППР).

[ППР](https://www.petrolplus.ru/) — крупный финтех-оператор сервисов для бизнеса в России, развивающийся в т

«Рефни работает эффективно, особенно когда речь о редких IT-специалистах»: как ППР за 2 недели нашли по рекомендациям тех, кого искали месяцами

В некоторых проектах бывают необходимы знания для работы в узкоспециализированных платформах. Одной из таких является Pega — [low-code](https://thecode.media/low-code/) платформа от компании Pegasystems, созданная на языке [Java](https://refni.ru/blog/gayd-po-yazykam-programmirovaniya-ch2-populyarnye-yazyki) для автоматизации и управления бизнес-процессами. В России разработчиков, пишущих на Pega, мало. Основные причины этого — дорогие лицензии ПО и сложное обучение языку. Вдобавок, платформа имеет зарубежные корни, и многие специалисты релоцировались за границу.

Чтобы найти такого редкого IT-специалиста, чаще всего недостаточно просто опубликовать вакансию на джоб-борде. Как правило, нужно использовать разные способы, например рекомендательный рекрутинг для найма сотрудников, вроде Рефни. Этим путём пошла и компания Outlines Tech, которая специализируется на IT-решениях и программном обеспечении для банков, ритейлеров, логистики и других корпораций. По словам **Марии Евтеевой, IT-рекрутера в Outlines Tech**, команда рекрутмента часто слышала положительные [отзывы](https://refni.ru/companies) о Рефни от коллег по рынку, поэтому решили разместить вакансии на сервисе.

## Как искали Pega-разработчика по рекомендациям на Рефни

Outlines Tech регулярно ищет Pega-разработчиков, так как у них несколько команд и каждая работает на разных версиях программы. В приоритете кандидаты из России, но компания готова рассматривать и зарубежных удалёнщиков: главное — найти человека с подходящими хард-скиллами. Помимо поиска сотрудников на джоб-бордах, команда рекрутмента Outlines Tech использует социальные сети и собственную реферальную программу.

20 сентября 2023 года Outlines Tech разместила на Рефни вакансию Pega-разработчика. Описание стандартное: информация о компании, задачи, условия и требования. Бонус за рекомендацию — 75 000 рублей.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/vakansiya-pega-razrabotchika.png)

💡 В объявлении была указана зарплата: по статистике Рефни такие вакансии получают больше рекомендаций.

Спустя неделю на сервис поступила рекомендация. Кандидат успешно прошёл HR-интервью, а после был на нескольких технических собеседованиях в разных командах компании. 22 ноября Pega-разработчик принял оффер, а 27 числа он вышел на работу.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/kak-zakryli-vakansiyu-calendar.png)

«Рефни для нас — удобный инструмент с простым и доступным интерфейсом. А главное, мы получаем рекомендации «тёплых» специалистов, готовых к общению» — Мария Евтеева, IT-рекрутер в Outlines Tech.

### Почему редких специалистов легче находить на Рефни

<div style="display: flex; flex-direction: row; margin-top: 30px">
<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/evgenij-selivanov.png" width="200" height="200" alt="Евгений Селиванов">
<div style="margin-left: 20px;">
<p style="margin-bottom: 16px">«Для многих рекрутеров поиск редких специалистов — это задача со звездочкой: незнакомый стек, сложности с выбором площадки, где искать, “холодные” кандидаты. Особенно сложно добраться до тех, кто в пассивном поиске или не публикует резюме.</p>
<p style="margin-bottom: 16px">В таких случаях выручает Рефни. На сервисе зарегистрировано множество пользователей, готовых посоветовать своих друзей и знакомых. Чаще всего резюме таких специалистов скрыто от глаз рекрутеров в открытых источниках, и единственный способ связаться с ними — рекомендации. А поскольку каждый рекомендатель предварительно <a href="https://refni.ru/help/docs" title="документация сервиса Рефни">знакомит</a> друга с вакансией, человек уже готов к общению. Это помогает компаниям получать заинтересованных кандидатов и быстрее закрывать сложные вакансии»</p>
<p><b>Евгений Селиванов, CEO Рефни</b></p>
</div>
</div>

[![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/razmeshaite-vacansii.png)](https://refni.ru/companies)

Как нанимать редких разработчиков с помощью сервиса рекомендаций Рефни — пример компании «Outlines Tech»

Как нанять редкого Pega-разработчика: кейс Outlines Tech

Сервис путешествий нанял руководителя продуктовой аналитики через [Рефни](https://refni.ru/). Почему закрывать сложные IT-позиции проще и быстрее через рекомендации — рассказываем на примере кейса Туту.

### В чём сложность поиска руководителя продуктовой аналитики

**Руководитель продуктовой аналитики** возглавляет команду специалистов, задача которых исследовать данные о сайте, приложении или онлайн-сервисе, чтобы понять, как его улучшить. В разных компаниях задачи руководителя продуктовой аналитики могут отличаться. Например, в Туту такие:

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/34953.png)

Подобные позиции могут закрываться месяцами. **Тина Холодова, Lead Talent Partner в Рефни, говорит, что на это есть несколько причин:**

- **Качества, которыми должен обладать хороший продуктовый аналитик, довольно размытые**. Это человек-оркестр, который умеет и в IT, и в гуманитарных науках. При этом у него должны быть развитые софт-скиллы, большая насмотренность и способность смотреть на несколько шагов вперёд. А лидирующая позиция, помимо прочего, предполагает дополнительный набор профессиональных качеств.
- **Работодатель отдаёт предпочтение специалистам с узконаправленным опытом работы**, допустим, в транспортной или туристической компании. 
- **Опыт управления командой продуктовой аналитики пока встречается редко** из-за того, что направление довольно молодое, а руководящие позиции были только в больших компаниях.
- **Взгляды и ценности человека должны совпадать** с менеджментом и культурным кодом компании.

## Поиск руководителя продуктовой аналитики: опыт Туту
Поиск специалиста занял у сервиса путешествий почти 6 месяцев. За это время команда рекрутмента пробовала разные инструменты — работные сайты, кадровые агентства и собственную реферальную программу (которая, к слову, закрывает 23% IT и digital-позиций компании). Но «того самого» кандидата найти не получалось: было важно, чтобы человек не просто «знал, как правильно», но и обладал софт-скиллами и ценностями, которые соответствуют корпоративной культуре. 

Летом 2023 года Туту разместила вакансию руководителя продуктовой аналитики на Рефни. Рассматривала соискателей из любых уголков мира, в том числе с релокацией в Москву. Бонус за рекомендацию был стандартный — 75 000 ₽.

Отметим, что в объявлении была указана зарплата: по статистике Рефни, такие вакансии получают больше рекомендаций.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/32553.png)

Как результат, **Туту нашла руководителя продуктовой аналитики за 30 рабочих дней**:

- 8 июля рекомендация поступила на сервис.
- 18 августа рекомендованный кандидат принял оффер.
- 18 сентября руководитель продуктовой аналитики вышел в Туту.

> «На текущий момент специалист работает в компании почти полгода. За это время он успешно прошёл испытательный срок, провёл перфоманс ревью, поучаствовал в программе стажировки и даже приехал на корпоратив из Грузии. Впечатления и отзывы о сотруднике только положительные — он прекрасно подходит нам», — делится Ксения Пробст, ведущий IT-рекрутер в Туту.

## Почему на Рефни сложные позиции закрываются проще и быстрее

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/534535.png)

### Релевантные кандидаты

Рефни заранее узнаёт у работодателя пожелания к будущему сотруднику и «фильтрует» входящие рекомендации. По словам Ксении, большинство кандидатов, которые поступают от сервиса, соответствуют требованиям компании: «Рекрутеры в большинстве получают релевантных и качественных специалистов». Работодателю остаётся только выбрать из подходящих наиболее подходящего 🙂

### Небольшой поток резюме

В отличие от работных сайтов, социальных сетей и реферальных программ, на Рефни нет десятков и сотен откликов, которые нужно разобрать, чтобы найти талант. Это сберегает время, энергию и даже нервы команды подбора. «Мне этим платформа очень нравится — у тебя есть ограниченный поток кандидатов, который не нужно фильтровать, поэтому легче фокусироваться на самом главном», — говорит Ксения.

### «Софтовые» специалисты

При найме технических специалистов особое внимание уделяется их софт-скиллам. Дело в том, что сотрудники с развитыми гибкими навыками [показывают лучшие результаты](https://www.law.ac.uk/resources/blog/the-importance-of-developing-soft-skills/). На Рефни повстречать софтового разработчика гораздо проще, чем на джоб-борде, поскольку наши рекомендатели делятся своими «тёплыми» контактами — людей, с которыми они работают (ли) или же дружат. Чаще всего такие специалисты умеют строить отношения с коллегами, поддерживать контакт и общаться, в том числе, в неформальной обстановке. 

Вдобавок, вместе с рекомендацией рекомендатель направляет короткий рассказ о своём кандидате. Как пример: «Опытный руководитель команды аналитики. Может с нуля разобраться в незнакомых вопросах и найти нестандартное технологическое решение. Умеет эффективно работать с командами и прививает ценности аналитики» По мнению Ксении, это подсвечивает сильные стороны кандидата и может, хоть и косвенно, рассказать о софт-скиллах человека. 

### Кандидаты, которых трудно найти

Ксения подчёркивает, что Рефни стал для Туту возможностью расширить круг контактов в нужной им аудитории: «Мы смогли дотянуться до тех людей, которых нет в других источниках» Таким образом, сервис для рекомендаций — отличный альтернативный ресурс для поиска сотрудников, в том числе, когда классических подходов недостаточно. 

### Удобный интерфейс

Сотрудникам не понадобится много времени, чтобы разобраться, как работать на Рефни. Мы постарались сделать её максимально современной и привычной для пользователей, вроде канбан-доски, на которой кандидатов можно «перетаскивать» по этапам одним движением, или чат-бота в Телеграм, чтобы работать на платформе прям с любимого мессенджера.

[![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/45346.png)](https://refni.ru/companies)


Почему закрывать сложные IT-позиции проще и быстрее через рекомендации — рассказываем на примере кейса Туту.

Почему искать сложные позиции на Рефни — легко: кейс Туту

Подходящего IT-специалиста трудно отыскать и н̶е̶в̶о̶з̶м̶о̶ж̶н̶о̶ ещё сложнее нанять. На закрытие вакансии часто уходят недели, а то и месяцы. Но чем дольше позиция «висит», тем больше бизнес теряет: прибыли, развития и даже людей (попробуйте не выгореть, работая за двоих). 

Нанимать разработчиков быстрее можно разными способами. Мы же расскажем о том, как это сделать с помощью рекомендаций на примере HiFi-стриминга [Звук](https://zvuk.com/).  

## Как нанимают в Звуке

[Звук](https://zvuk.com/) — это музыка в HiFi-качестве, а также подкасты, аудиокниги, эксклюзивные плейлисты и раздел для детей. Компания активно растёт и развивается, поэтому ей постоянно требуются новые таланты. В большинстве речь идёт об IT-специалистах – инженерах и разработчиках.

Для привлечения новых сотрудников Звук обратился к [Рефни](https://refni.ru/), сервису для рекомендации на работу специалистов из IT и диджитал. По словам Федора Ценера, Head of Recruitment & Adaptation в HiFi-стриминге Звук, сервис показался команде привлекательным по многим причинам:

- Уникальная аудитория. Многих кандидатов, которых рекомендуют на Рефни, не встретишь в открытых источниках и на джоб-бордах.
- Позитивный опыт закрытия позиций с помощью рекомендаций. Около 25% вакансий стриминговый сервис закрывает через собственную реферальную программу.
- Комфортная стоимость найма, которая соизмерима с наймом через внутреннюю реферальную программу.
- Расширение присутствия на рынке труда. Звук старается размещать вакансии на разнообразных площадках, чтобы сделать свой бренд работодателя более узнаваемым.
- Новые IT-специалисты требуются постоянно, а некоторые позиции и вовсе стоят «на потоке».

## Воронка найма Senior Android Developer по рекомендациям на Рефни

Для Звука вакансия Senior Android Developer является потоковой — с ростом компании найм на позицию происходит постоянно и новые разработчики требуются всегда. За время работы с Рефни Звук нанял двух Android-разработчиков. Расскажем о последнем кейсе. 

Описание вакансии Senior Android Developer стандартное: информация о компании, задачи, условия, требования. Зарплатные ожидания и условия обсуждаются лично с кандидатом. Бонус за рекомендацию — 75 000 рублей. 

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/vakansiya-androida11.png)

Вакансию Android-разработчика опубликовали на Рефни 15 ноября. С этого момента: 
 
- На неё поступило шесть рекомендаций — все резюме были взяты в работу рекрутерами Звука. 
- Четверо из них попали на техническое интервью. 
- Звук сделал оффер одному из кандидатов. 

Разработчик принял оффер 7 декабря.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/Razrabotchik-prinyal-offer.jpg)

## Результаты

С момента публикации вакансии на Рефни до выхода кандидата прошло 16 рабочих дней. Федор говорит, что средний срок закрытия IT-позиций в Звуке собственными силами — 20 рабочих дней. А по аналитике Хантфлоу, [средний показатель закрытия позиции в IT-индустрии](https://huntflow.ru/blog/huntflow-study-2023/) составляет 78 дней.

![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/srok-zakrytiya-vakansii.jpg)

Важно понимать, что таких результатов можно достичь только слаженной работой сервиса для рекомендаций и работодателя. У Рефни есть команда модераторов и выделенный менеджер для каждой компании, который уточняет все требования по вакансиям и оперативно вносит изменения. А команда рекрутмента Звука оперативно отсматривает входящих кандидатов и переводит по внутренним этапам интервью.

<img src="https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/Fedya-Cener.png" width="200" height="200" alt="Федя Ценер" style="float: left; margin: 16px 16px 16px 0;">

«Удобный интерфейс, кандидаты, до которых мы не дотянемся (да и нам это не нужно, ведь они есть на Рефни), привлекательная стоимость, выделенный координатор для каждой компании и заметная эволюция платформы: появление новых фич и рейтинга, создание чат-бота для рекрутеров – у нас есть все причины, чтобы работать с Рефни»

**Федор Ценер, Head of Recruitment & Adaptation HiFi-стриминга Звук**

[![](https://backend.refni.ru/api/storage/blog-posts-preview-imgs/attachments/zakryvajte-vakansii-na-Refni.png)](https://refni.ru/companies)


Как нанимать разработчиков с помощью сервиса рекомендаций Рефни — пример компании «Звук»

Нанять Senior Android-разработчика за 16 дней: кейс Звука

#### Sportmaster Lab (SM Lab) нанимает разработчиков по рекомендациям на Рефни менее четырёх месяцев. За это время ИТ-компания вывела к себе через сервис троих ИТ-специалистов, а восьмерым сделала оффер. 

Sportmaster Lab поделились опытом и результатами работы с Рефни:
- Как выглядит воронка найма с помощью платформы.
- Каких показателей удалось добиться.
- Почему ИТ-компания предпочитает наём по рекомендациям.

Поехали!🙂

## Почему Sportmaster Lab выбрали Рефни

Sportmaster Lab — аккредитованная ИТ-компания, которая занимается разработкой ИТ-продуктов и оказывает техническую поддержку для «Спортмастера». Для проведения такого большого объёма работ необходим постоянный и гарантированный поток новых сотрудников. Для этого команда рекрутмента использует разные ресурсы для поиска кандидатов. 

Рефни приглянулся Sportmaster Lab по трём основным причинам:

- **Дополнительный источник кандидатов**. Sportmaster Lab находится в постоянном поиске ИТ-талантов. Для компании Рефни стал ресурсом разработчиков, которых не встретишь на других площадках.

- **Успех внутренней реферальной программы**, с помощью которой Sportmaster Lab закрывает более 30% ИТ-позиций: «Нанятые по рекомендациям чаще проходят испытательный сроки и проще вливаются в коллектив», — делится Яна Николенко, руководитель отдела IT-персонала и IT-HR-бренда.

- **Низкая стоимость найма в Рефни**. Услуги внешних подрядчиков, например, кадровых агентств, обходятся организации в разы дороже Рефни. 

## Как Sportmaster Lab нанимает на Рефни

Sportmaster Lab размещает на Рефни предложения для Data Science, ML, QA, Android и других. Поговорим о тех позициях, на которые специалисты уже вышли в компанию — **системный аналитик и Java-разработчик**. 

Размещенные вакансии содержали название, уровень заработной платы (в одной из них), обязанности, требования, условия — всё довольно обычно. Уровень бонуса тоже средний по сервису: 75 000 ₽. 

![](https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/7.png)

Рассмотрим детально воронку найма специалистов на позиции. 

**Системный аналитик**

По данным Рефни, на вакансию Системный аналитик поступило более 100 рекомендаций. Приблизительно 43% прошли модерацию сервиса (в соответствии с требованиями Sportmaster Lab) и были переданы рекрутерам. 

По словам Яны, 50% кандидатов были взяты в работу и проведены по этапам. Остальные 50% подходили под запрос компании, однако им пришлось отказать из-за внутренних требований. Вместе с этим часть соискателей уже была в их базе.

Как результат, три кандидата получили офферы, один из них его принял и вышел на работу в Sportmaster Lab.

<img src="https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/1.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block;" >

**Java-разработчик**

На позицию Java-разработчика пришло более 150 рекомендаций, 98 из них были переданы рекрутерам после модерации сервиса. 70% рекомендованных кандидатов были переведены на этапы собеседований. На текущий момент 4 специалиста получили офферы, а 2 — наняты. При этом подбор Java-разработчиков на Рефни ещё продолжается.

<img src="https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/0.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block;" >

**Срок закрытия позиций**

В Sportmaster Lab вышли три разработчика от Рефни. Вот сколько времени это заняло:

- Вакансия «Системный аналитик» размещена 13 февраля → специалист получил оффер 5 апреля и вышел на работу 25 апреля. Итого: с размещения вакансии до получения оффера прошло **37 рабочих дней**, а до выхода на работу **51 рабочий день**.

- Вакансия «Java-разработчик» размещена 7 марта → первый специалист получил оффер 11 апреля и вышел на работу 14 апреля, а второй получил оффер 17 мая и вышел на работу 30 мая. Итого: с размещения вакансии до оффера в первом случае прошло **25 рабочих дней**, а до выхода на работу **28 рабочих дней**.

![](https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/2.png)

Нанятые разработчики сейчас успешно проходят испытательный срок и никаких нареканий к их работе и по процессу адаптации нет 🙌

## Впечатления команды от работы с Рефни

Яна делится выводами работы с Рефни: 

> «Удобный и приятный интерфейс, в большинстве релевантные отклики, а ещё оперативные техническая поддержка и обратная связь —  если что-то нужно доработать или исправить, ребята всегда на связи и быстро реагируют»


Яна отмечает, что работа с Рефни выгоднее и эффективнее, чем сотрудничество с кадровыми агентствами. И причина не только в экономии бюджета. Дело в том, что в Sportmaster Lab есть ресурсы для самостоятельного проведения интервью и дальнейшей коммуникации с кандидатами. Им важен именно поиск разработчиков, в том числе с закрытого рынка.

Кроме того, Яна сравнила Рефни с hh.ru. По её мнению, в настоящее время заменить такого крупного монополиста просто невозможно. Но команда рекрутмента поставила цель — увеличить количество источников для найма, чтобы увеличить количество закрываемых вакансий и подобрать альтернативы hh.ru:

> «Исходя из моих предпочтений, мы бы могли отказаться от hh.ru в пользу Рефни. Вам удалось создать удобную и полезную платформу, которая не уступает всем известному джоб-борду»

## Как эффективно нанимать на Рефни: чек-лист от Sportmaster Lab

<img src="https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/3.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block;" >

<img src="https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/5.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block;" >

<img src="https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/4.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block;" >

<img src="https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/sm_lab_case_01/6.png" style="width: 512px; max-width: calc(100vw - 32px); margin: 0 auto 24px; display: block;" >












Читайте в статье: как Sportmaster Lab наняла 4 разработчиков с помощью рекомендаций на Рефни

Как Sportmaster lab нанимает разработчиков через рекомендации на Рефни

«Не hh.ru единым»: как Sportmaster lab нанимает разработчиков через рекомендации на Рефни

#### Рефни помог крупному игроку на рынке интернет-маркетинга найти дефицитных IT-специалистов всего за несколько недель и сократить затраты на наём. Почему искать сотрудников через рекомендации гораздо быстрее и эффективнее? Отвечаем на примере кейса Kokoc Group.

```
Kokoc Group — группа компаний, объединяющая более 30 агентств и сервисов в сфере интернет-маркетинга по всему миру.
```
Традиционно Kokoc Group нанимает сотрудников собственными силами. Однако некоторые позиции более трудозатратны и закрываются дольше остальных. Среди них — Python-разработчики. 

> «Kokoc Group сейчас активно растет, укрепляет IT-направление и запускает новые продукты, чьи сроки выхода на рынок порой определяются сроками выхода новых сотрудников. 
Python-разработчики — наша боль. Рынок конкурентный, и рекрутерам нужно бороться за сильных специалистов: тратить много времени на сорсинг и коммуникацию с “холодными” кандидатами» — **Светлана Барминова, руководитель отдела подбора персонала Kokoc Group**.

Kokoc Group не планировала обращаться за помощью в поиске IT-специалистов, но узнав о [Рефни](https://refni.ru/) – внешней реферальной платформе с активными пользователями – всё же решила разместить вакансии. Сервис показался команде рекрутмента привлекательным и интересным. Помимо этого:

- **У Kokoc Group большой положительный опыт в найме по рекомендациям** — порядка 20% вакансий закрываются через внутреннюю реферальную программу, а часть публикуется на собственных открытых ресурсах, чтобы получать внешние рекомендации. 
- **На Рефни уже было много рекомендаций необходимых специалистов** на подобные предложения в других компаниях. Команда рекрутмента Kokoc Group понимала, что они тоже могут получить здесь релевантные отклики.
- **На Рефни нет предоплаты и абонентской платы**, а ещё — **низкая стоимость найма.** В случае, если рекомендованные кандидаты не подходят, организация ничего не теряет. А стоимость закрытия позиции, по опыту Светланы, гораздо ниже, чем при работе с кадровыми агентствами. 

### Как искали на Рефни

Kokoc Group разместили на Рефни наиболее «проблемную» для них вакансию Python-разработчика. Причём требовался не один специалист, а сразу два.

Опубликованное предложение выглядело довольно стандартно: название позиции, уровень заработной платы, необходимый опыт, формат работы (удалёнка, гибрид или офис), готовность компании нанимать сотрудников из любого уголка мира. Размер бонуса за рекомендацию тоже средний (по данным Рефни) — 75 000 Р.

![](https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/Group%209.png)

По словам Светланы большинство входящих рекомендаций были релевантными: 

> «Примерно 70% рекомендованных кандидатов мы переводили на следующий этап. Это очень хорошая конверсия»

Также Светлана отмечает преимущество Рефни в сравнении со стандартным джоббордом — ограниченный поток подходящих кандидатов, который легко и быстро разбирать:

> «На джоббордах приходит 200-300 откликов, из которых 90% не соответствуют нашим ожиданиям. На Рефни тебе может прийти 10 откликов, и почти все они перейдут в работу. Не надо тратить время на обработку огромного количества нерелевантных резюме»

По мнению команды рекрутмента «интерфейс платформы понятен, всё удобно и просто». К примеру, если кандидат переходит на другой этап, это легко отразить в платформе:

![](https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/Group%2024.png)

Не обошлось и без сложностей. Этапы на платформе, установленные «по умолчанию», оказались для Kokoc Group слишком общими. Например, после получения рекомендации нужно время на проверку кандидата, первичное общение с ним по телефону, назначение даты собеседования и прочее. На Рефни после этапа «На рассмотрении» сразу шёл этап «Проходит собеседование». Кандидаты «подвисали» между этими шагами. Из-за этого менеджеры Рефни постоянно уточняли статус кандидата, чтобы понимать, ведётся ли работа над ним. В свою очередь, рекрутеры компании отвлекались на ответы. 

Это, конечно, не дело! Как только мы услышали обратную связь от клиента —  разработали новые этапы и выпустили их в обновлении. Посмотрите сами:

![](https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/Group%207.png)
*Этапы прохождения рекомендованных кандидатов на Рефни «до»/ «после».*

### Результаты в цифрах

- Kokoc Group разместил вакансию Python-разработчика на Рефни 7 февраля.
- Первый специалист вышел в компанию 6 марта, а второй — 14 марта.

![](https://cbaujupnwhsafimxdlqz.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-posts-preview-imgs/Group%2012.png?t=2023-03-23T11%3A10%3A54.301Z)

С момента публикации вакансии до выхода сотрудника в компанию прошло менее месяца в первом случае, и чуть больше месяца во втором. Но здесь Светлана подмечает, что **с момента публикации на Рефни до принятых офферов прошло всего 13 и 17 рабочих дней**.

По аналитике Kokoc Group среднее время закрытия позиции разработчика своими силами — 50 рабочих дней. С Рефни справиться с этой задачей получилось в несколько раз быстрее, сэкономив трудозатраты рекрутеров и обеспечив компанию ценными кадрами: 

> «Обращение к внешнему ресурсу — для нас всё равно расход. Но мы понимали, что вакансию разработчика своими силами можно закрывать 2-3 месяца. Бизнес в это время теряет деньги на простое. Рефни обеспечил нам скорость закрытия, поэтому для нас это выгодный инструмент» — **Светлана Барминова, руководитель отдела подбора персонала Kokoc Group**.

Хотите также? Оставьте заявку на размещение вакансий на [Рефни](https://refni.ru/#for_companies)!


Почему искать сотрудников через рекомендации гораздо быстрее и эффективнее? Отвечаем на примере кейса Kokoc Group.